INVESTIGACIÓN

Los resultados de las actividades de investigación del Technological Institute for Data, Complex Networks and Cybersecurity Sciences (DCNC Sciences) se medirán a través de los indicadores habituales para la evaluación de la actividad científica (publicaciones de artículos en revistas, congresos de prestigio, número de citaciones, etc). Asimismo, se verán reflejados en el nivel de participación de sus miembros en proyectos de investigación y otras iniciativas científicas. Los resultados de las actividades de formación de investigadores se plasmarán en tesis doctorales y tesinas.

Proyectos y Publicaciones del DCNC Sciences

Los proyectos del Instituto irán enfocados hacia las siguientes líneas de investigación:

CIENCIA DE DATOS (Data Science)

Tecnologías de tratamiento masivo de la Información (Big Data)

Minería de datos

Teoría de juegos

Métodos estadísticos

Teoría de la decisión y análisis bayesiano

Análisis del comportamiento

Predicción

Plataformas en la nube

Herramientas y métodos de ataque y defensa

Riesgo intencional

Métodos y herramientas de análisis de riesgos

Criptografía

Entropía de sistemas de información

Detección de anomalías en los sistemas y su utilización

GESTIÓN EMPRESARIAL Y LEGISLACIÓN

Nuevas tecnologías e innovación aplicadas a las DNC Sciences y el aprendizaje máquina

Metodologías específicas de desarrollo de productos empresariales basados en la interrelación entre los datos, las redes complejas y la ciberseguridad

Gobierno de la Información Empresarial de Fraude y Seguridad

Creación de empresas en la nube

Internacionalización de empresas

Delitos de ciberseguridad y privacidad

Anonimización de datos

Compartición internacional de datos

REDES COMPLEJAS

Redes complejas

Aprendizaje basado en redes complejas

Redes y coevolución

Redes multilayer

Redes temporales

Redes complejas: predicción y recomendadores

APRENDIZAJE MÁQUINA (Machine Learning)

Aprendizaje automático supervisado

Aprendizaje automático no supervisado

Redes neuronales

Redes parenclíticas